Studier i statistik

prc_at
Statistik kan väljas som biämne i Hfors och Vasa, studiehelhet på magisternivån i finansiell ekonomi i Hfors och inriktningsalternativ i forskarutbildningen i Hfors.

Vad färdigheter ger dig studier i statistik?

  • Använda matematik för att beskriva samband i ekonomin.
  • Modellera och testa samband i ekonomin med statistiska och ekonometriska modeller.
  • Använda statistiska program som R och Python för att anpassa statistiska och ekonometriska modeller.
  • Analysera ekonomiska data.
  • Skriva text och generera dokument som kan publiceras med LaTeX och Markdown.

Statistik som biämne kombineras bra med finansiell ekonomi och nationalekonomi men också med andra huvudämne.

Analyser som du ska utföra under dina studier i statistik

ps
PCA-based and SOM-based (PCA=Principal Component Analysis, SOM=Self-Organizing Map) results obtained in software R. Input data: 50x7 matrix containing 50 sets of estimates (alphahat, betahat, shat, hhat, rhat, chat, IVOL) from the fit of Fama-French-5-factor model to daily returns of 50 randomly-selected S&P500 stocks between 01.01-31.12.2018. From Agnieszka Jach's course "Introduction to Mathematical Finance".

cluster2
Clustering results obtained in software R for the states of the US based on the arrests per 100,000 residents for assault, murder, and rape and percent of the population living in urban areas, using hierarchical clustering (correlation-based distance and complete linkage). From Agnieszka Jach's course "Multivariate Data Analysis".

 

like2
Log-likelihood function drawn in Python (run within Jupyter Notebook) for a sample of five iid observations from Poisson distribution with unknown parameter lambda (estimate of lambda is the value at which log-likelihood is maximized, ie, at lambda=10.2). From Agnieszka Jach's course "Mathematics for Economists".